Una exploración de la relación entre el incremento de infraestructura en seguridad y la tasa de muertes violentas en el Ecuador
Entre el 2010 y el 2014, se observó una disminución importante en la tasa de homicidios intencionales en el Ecuador, que pasó de 17.48 (por cada cien mil habitantes) en el 2010 a 5.78 en el 2018, su punto más bajo desde que se tienen datos oficiales. A pesar de que el fortalecimiento de las estadísticas de homicidios intencionales es relativamente reciente, varios análisis académicos así como las instituciones públicas de justicia concuerdan en que la reducción observada en las cifras es real y no el resultado de sesgos o discrepancias entre las fuentes de información (Pontón y Rivera, 2020; Andrade, 2019; Fiscalía General del Estado).
Figura 1. Evolución de la tasa de homicidios y asesinatos en el Ecuador
Fuente: Base Policía Nacional 2010-2019 y Sistema Nacional de Información
Se han propuesto varias explicaciones para esta disminución. La hipótesis oficial (durante los años en los que se observó el descenso) atribuye el decrecimiento a las reformas implementadas en la Policía Nacional que contribuyeron a su modernización, el incremento de la fuerza policial y el incremento de su despliegue en todo el país. Esto último, como parte de la política de desconcentración de los servicios públicos (entre estos, el servicio de seguridad) en todo el territorio. A esto se sumó la implementación de un nuevo modelo de gestión policial y la aplicación de un enfoque de seguridad ciudadana y convivencia social pacífica, con énfasis en estrategias preventivas antes que reactivas (Castro, Jácome y Mancero, 2015, pg. 115). Sin embargo, también se debe tener en mente otras reformas de ese periodo que pudieron tener un efecto indirecto sobre las muertes violentas, como por ejemplo, la reforma del COIP.
En gran parte debido a las limitaciones de información de homicidios intencionales (en particular la cifras de años pasados), no se ha llevado a cabo todavía una evaluación de impacto que permita establecer la existencia (o no) de un vínculo causal entre el aumento en la infraestructura policial (o cualquiera de las reformas implementadas en estos años) y la disminución de la tasa de muertes violentas. Una evaluación de ese tipo también está limitada por el nivel de detalle en la información que se requeriría sobre cada una de las reformas implementadas en este periodo, para aislar el efecto de cada una de ellas, y desentramar su impacto sobre la tasa de muertes violentas en el Ecuador.
Las limitaciones de información mencionadas hacen que este trabajo no sea una evaluación de impacto propiamente dicha, más un análisis que utiliza las herramientas del análisis de impacto con la información disponible para explorar si el aumento de infraestructura policial en el territorio tuvo un efecto sobre la disminución observada en la tasa de muertes violentas. Para ello, aborda uno de los cambios más fácilmente observables y cuantificables en las políticas implementadas entre el 2010 y el 2019: la construcción de nuevas Unidades de Policía Comunitaria en todo el territorio nacional.
¿Qué proporción del descenso observado en la tasa de muertes violentas en el Ecuador puede ser atribuido al aumento de UPC? Para responder esta pregunta, se llevó a cabo un análisis estadístico a nivel cantonal de la relación entre la tasa de muertes violentas por cada 100.000 habitantes, y la tasa de UPC por cada 100.000 habitantes (calculada para este trabajo). Abordamos el incremento de UPC como una intervención (específicamente, un tratamiento) dirigida a los cantones (al ser esta la unidad de análisis).
Metodología
La idea central de las pruebas estadísticas aplicadas es tomar dos grupos de cantones: uno conformado por los cantones que experimentaron un crecimiento negativo o igual a cero en la tasa de UPC por cada 100.000 habitantes (grupo de control), y otro conformado por los cantones que experimentaron el crecimiento más pronunciado de toda la población de cantones analizada (grupo de tratamiento). El crecimiento en la tasa de UPC que se consideró para la selección de grupos es aquel entre el 2012 y 2016, y también aquel entre el 2012 y 2018. La selección de estos grupos se puede apreciar en la Figura 2.
Figura 2. Grupos de control y tratamiento seleccionados según el incremento en la tasa de UPC por 100.000 hab. 2012 - 2016 y 2012 - 2018
a) Tratamiento según Diferencia en la Tasa de UPC 2012 y 2016




Fuente: Base Policía Nacional 2010-2019 y Sistema Nacional de Información
Los gráficos superiores muestran el incremento en la tasa de UPC por cada 100.000 habitntes entre el 2012 y el 2016. Las barras moradas corresponden al grupo de control, mientras que las barras turquesas, al grupo de tratamiento. Los gráficos inferiores muestran esta misma información para los grupos conformados según las diferencias entre el 2012 y 2018 en la tasa de UPC por cada 100.000 habitantes. En la segunda parte del análisis, la aplicación de la metodología Diferencias-en- Diferencias, a esta comparación se introducen dos variables de control, el Valor Agregado Bruto per cápita (USD 2007) y la densidad poblacional (habitantes/km2 ).
La primera de estas variables busca considerar el efecto que pudo tener la variación en el nivel de actividad económica en cada cantón. También se conformó un nuevo grupo de control y tratamiento para abarcar más observaciones (cantones), como se muestra en la Figura 3.
Figura 3. Grupo de control III y tratamiento III para el análisis de Dif-en-Dif (según el incremento en la tasa de UPC por 100.000 hab. 2012 - 2016)
Histograma Dif. Tasa UPC 2012 - 2016
Fuente: Base Policía Nacional 2010-2019 y Sistema Nacional de Información
Resultados del análisis
Las Figuras 4 (a) y (b) muestran un ejemplo ilustrativo de las pruebas estadísticas aplicadas en la primera parte del análisis, tomando uno de los grupos de control y tratamiento comparados como ejemplo.
El gráfico superior en la Figura 4 muestra un histograma de la tasa de muertes violentas (en adelante TMV) para el grupo de control el año de inicio de la intervención (2012) y un año después (2019). El gráfico inferior muestra esta información para el grupo de tratamiento. El objetivo de la prueba estadística aplicada es determinar si la TMV para cada grupo experimentó una variación estadísticamente significativa antes y después de la intervención, es decir, antes del incremento en la tasa de UPC. Posteriormente, en la Figura 4 (b) se puede apreciar la comparación de las TMV entre ambos grupos.
Figura 4. Histograma del Log (TMV 2012) y Log (TMV 2019) para el grupo de control (arriba) y el grupo de tratamiento 1.1 (abajo)
a) Grupo de control II i


b) Grupo de tratamiento II iii


Fuente: Base Policía Nacional 2010-2019 y Sistema Nacional de Información
Los resultados (ilustrados en la Figura 4) muestran que tanto dentro del grupo de control como del grupo de tratamiento, la TMV 2012 y TMV 2019 son distintas, a un nivel estadísticamente significativo. Este resultado es congruente con el descenso generalizado en la TMV durante ese periodo. Al comparar la TMV 2012 entre el grupo de control y grupo de tratamiento, no se observa una diferencia estadísticamente significativa entre ambos. También se esperaba este resultado ya que para que la comparación en el año posterior a la intervención sea relevante (sin usar un modelo que incorpore más variables de control), el grupo de control y tratamiento deben ser similares previo al inicio de la intervención.
Al comparar la TMV 2019 entre el grupo de control y grupo de tratamiento, uno esperaría que en aquellos cantones que experimentaron un mayor incremento en la tasa de UPC (grupo de tratamiento), observar también un descenso más pronunciado de la TMV 2019, en relación a los cantones cuya tasa de UPC no varió o incluso disminuyó (grupo de control). Sin embargo, esta comparación no arroja ninguna diferencia estadísticamente significativa. La TMV 2019 en el grupo de control y el grupo de tratamiento es estadísticamente igual. Lo mismo se observó al comparar la TMV 2017 entre los otros grupos de control y tratamiento del análisis.
La segunda parte del análisis, la aplicación de la metodología Diferencias-en-Diferencias tiene una lógica similar, con algunas adiciones. Se añaden dos variables de control (VAB per cápita y densidad poblacional), se utiliza un grupo de control y grupo de tratamiento más grandes (ver Figura 3), se considera la tasa de muertes violentas durante todo el periodo analizado (2010 - 2018) y se añaden variables de control para considerar el efecto temporal que cada año pudo haber tenido sobre la variación en la tasa de muertes violentas.
Contrario a la afirmación de que el incremento de la infraestructura policial en el territorio explica la disminución en la tasa de muertes violentas, los resultados de ambos análisis no encuentran ninguna relación entre la expansión de infraestructura policial y la disminución observada en la tasa de muertes violentas. En otras palabras, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre los cantones donde se construyeron más UPC por cada 100.000 habitantes frente a los cantones donde esta tasa se mantuvo igual o incluso disminuyó. Por tanto, los resultados sugieren que no existe una relación entre la introducción de infraestructura policial y la tasa de muertes violentas.
Limitaciones del análisis
Las conclusiones de esta investigación enfrentan ciertas limitaciones, por lo que es necesario llevar a cabo más análisis para determinar si existió (o no) una relación entre el incremento de infraestructura policial y la disminución de las muertes violentas en el Ecuador, y complejizar su análisis.
La primera de estas limitaciones es la información disponible. Sería ideal contar con información anualizada del incremento de UPC, en lugar de solo para algunos años (2012, 2016 y 2018). Así mismo, los resultados son contingentes en la calidad de la información sobre muertes violentas en los años utilizados. El proceso de fortalecimiento de las estadísticas de muertes violentas es relativamente reciente, por lo que la información anterior al 2014 no es tan robusta como cifras posteriores.
Otro aspecto sobre el cual se podría profundizar es la variable de tratamiento. Se podría reemplazar la tasa de UPC por cada 100.000 habitantes por otra variable que capture mejor el efecto de las reformas en la institución policial durante el periodo analizado. En sí, la variable de UPC responde a la dimensión física de la infraestructura de seguridad.
Otra variable que podría captar otras dimensiones de esta infraestructura podría ser el número de efectivos policiales a nivel cantonal, basándose en registros administrativos. Así mismo, el uso de UPC asume un carácter discreto de la infraestructura en seguridad cuando en la práctica, esta presencia no es tan estática. Por ejemplo, existe una proporción de UPC móviles que se reubican en función a la incidencia localizada de los delitos. Por último, otra posibilidad es investigar también el efecto de la expansión de UPC en el territorio sobre otras tasas de delitos, como por ejemplo los robos.